公交車伴上大數據，給城市交通一個希望！
發布時間：2018-10-26 17:06:36 發布來源：基鴻運
通過對公交客流的統計，可以了解到每個時間段、每個站臺、每路公交車的實時數據，利用這些數據可以發揮智能調度系統，客流統計的精確度直接影響到智能交通系統的運作和公交運營效益。現在全國上下都在提倡綠色出行，所以，公共交通已經成為了人們出行的重要方式，地鐵、公交月越來越人性化、普遍化，但是我國對于公交車客流統計這塊，做得還遠遠不夠，導致公交系統沒有充分利用公共資源。
滴滴打車與大數據!
最近幾年流行起來的滴滴打車，更好的利用大數據，可以看到全國各個城市每天的交通情況，包括車輛行駛情況、路網情況以及打車需求情況等。
根據后臺數據，運轉時可以很清晰地看出深圳24小時內的車輛分布情況，哪條路的哪個時間段是高峰，哪里的生意最好，依托于大數據平臺，可以讓出租車得到合理的分配調度，司機接到更多的單子。
大數據公交車統計歷史!
就現階段而言，目前市場上流通的幾種客流量統計技術比較：①人工計數、②公交IC卡、③視頻檢測系統、④被動式紅外傳感器、⑤主動式紅外計數器，
①人工計數：缺點：短時間(如半小時內)可靠性較高，但隨著時間的延長誤差大幅增加;當客流量增大時，誤差率>30%。，另外人力成本比較高。應用案例比較少。
②公交IC卡：缺點：無法統計下車人數，所以無法應用于公交調度和公交路線優化。
③視頻檢測系統;缺點：成本較高，安裝相對比較麻煩。
④公交車客流統計系統：解決高峰期公交擁擠、供不應求的問題，合理配置公交線路的走向劃分、運營里程、站點分布
總結：大數據時代，只有掌握全局，才能控制全局。大數據可以連續觀測城市交通每天發生的變化，然后再利用這些數據分析交通的問題所在。
大數據+客流統計!給城市交通一個希望
深圳市基鴻運科技有限公司公交車車載客流統計系統，基于公交車行駛所開發出來的客流統計系統，解決高峰期公交擁擠、供不應求的問題，合理配置公交線路的走向劃分、運營里程、站點分布，明確區分每日/每月不同的高峰期與平峰期，平峰期延長發車間隔、減少發車班次，降低運營成本，通過客流統計可以計算每日/月/年車輛營運應有收入，從而監督司乘人員規范運營，防止票款流失。
智能交通問題很復雜，但是，大數據對于城市交通來說，不僅是變革和機遇，更是富有挑戰性的舞臺。
