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12月5日，語音購票、刷臉進站、智能客流統計監測等多項“黑科技”首度驚艷亮相上海。這三項技術是今年10月上海地鐵牽手阿里云以來的最新階段成果。目前，這些技術已經完成實驗室測試，進入樣機研制階段，未來都將應用于上海地鐵。

由阿里云支撐的“METRO大都會”App將進一步引入阿里巴巴、螞蟻金服的多項互聯網技術，方便上海老百姓的出行。預計在明年初，上海地鐵就將支持App掃碼過閘，并支持支付寶付款。

全球首個強噪音環境下的語音交互

乘過地鐵的人都知道，只有明確知道目的地所處的線路和站點時，乘客才能自助購票。作為全球里程數最長的地鐵，上海地鐵共有17條線路、367個站點，購票之難可想而知。

而現在，只需對售票機說出目的地，如“我要去東方明珠”，售票機會自動向乘客推薦線路和站點，乘客掃碼或刷臉即可購票，全程不過數秒鐘時間。
 

除了買票難，忘帶地鐵卡也是常常令乘客頭疼的事。今后，“刷臉進站”讓這一問題迎刃而解。記者看到，正在研發中的新型進站閘機上，新增了一塊屏幕，用戶經過屏幕時，幾乎無需停留，屏幕就依托阿里巴巴人臉識別技術，完成了人臉識別，開啟閘機，供乘客通過。

系統所采用的阿里巴巴人臉識別算法具備業內領先的精度和效率，在國際公開的人臉比對評測LFW中，精度超過99.5%；在身份認證1:1比對場景，誤識率0.1%條件下，實測精度大于99%；1:3000身份識別場景，現場實測識別率>95%。

地鐵智能客流統計分析

而智能客流統計分析技術則是基于視頻識別、數據分析機器學習和阿里云的數據可視化技術，替代肉眼，觀察車站的客流統計速度、密度、擁擠指數等，同時結合地鐵列車運營信息、外部天氣信息數據，對未來流量進行預測，幫助地鐵工作人員進行客流疏導、應急調度、危險防范等，保障乘客安全。

阿里云高級算法專家王磊介紹，這項技術的難點在于如何在光線條件不穩定的地鐵環境下，用現有的標清攝像頭，做出高準確度的人體識別。同時還要去除同一乘客在多個攝像頭中的多次出現，以及如何做準確的超短時客流統計預測。