客流統計哪個品牌好
發布時間：2019-05-08 13:43:03 發布來源：基鴻運
現如今，旅游業蓬勃發展，旅游景區給人們提供了休閑娛樂的好場所。但旅游區的安全問題也引起游客和旅游企業的高度關注。
尤其是“旅游季”，旅游人員流量大、車流量多，而且安 全管理工作全部由旅游區內管理人員完成，若遇到問題，人員配備及工作量無法在短時間內解決。科學、對客流量進行時間、空間上的分析，并快速及時的做出經營決策，為游客提供高質量的服務，創建安全美好的休閑娛樂環境成為旅游景區運營的重中之重，下面我們一起看看基鴻運景區客流統計解決方案吧。
景區客流統計方案融入大數據平臺應用分析：
1.游客統計：景區
客流統計能夠通過對景點人流量、景點駐留時間、出游方式、住宿方式、旅游消費、出游同伴、游客認知、口碑評價等數據的分析，360度實時掌握客流動態，輔助景區運營決策。
2.景點人群畫像：為了擺脫景區對消費者認知模糊的現象，
客流統計依托大數據，挖掘旅客性別比例、學歷分布、年齡分布、職業分布、消費水平等，深了解人群基本特征與線上行為偏好，挖掘個性化服務，提升游客消費體驗。
3.客源地分析：通過宏觀熱力圖分布來顯示熱門地域來源，掌握景點游客線下行為特征，準確分析其常駐地及對應滲 透率，準確指導景點進行地推廣。
4.游客行為軌跡分析：通過大數據分析，掌握游客線下購物軌跡，了解景點間關聯度，輔助景點進行準確化營銷以及策略組合營銷。
5.環境分析：利用數據，進行比對分析以及綜合分析，提升旅游景點的服務能力，以及提升管理效率。旅游市場趨勢走向、景區競品分析、計算景區市場需求、旅游景區設施實時監控。
6.客流分布分析：傳統的方式統計客流信息采集無法保證信息的實效性，通過客流統計大數據采集分析，為景區運營方提供游客區域分布熱圖、游客景點平均駐留時長，每個時段的客流變化趨勢，根據歷史數據預測客流量走勢，并提供景區活動指標觀察，客流分析數據可為景區預警和游客導流提供重要依據，可對景區內承載量進行分析判斷，發出預警信息，深支撐景區營銷活動。
說完了客流統計對旅游業的影響，再來談談客流統計對門店客流的影響。
影響門店直接的因素就是門面的裝修效果，若是在裝修上能夠吸引顧客進店，也是大大提升了購買的概率了。還有一個就是商品的豐富度以及陳列擺放，門店沒有及時的補貨或者購進的商品不是顧客所需求的，那么客流量就會漸漸的流失。
通過客流統計系統，對進門店的人次分析，可以了解到進店實時的客流，在結合消費系統，直觀了解成 交轉化率數據，從而根據消費狀況增添商品種類，以此來滿足客戶的需求。吸引顧客進店，增加客流和轉化。還能衡量哪個時段進入門店的客流量較多，增加店員安排，從而優化服務和完善體驗，增加顧客的好感度，提升了服務質量和效果。
深圳市基鴻運科技有限公司，有一支以眾多相關專業的博士和碩士組成的強大的研發團隊，主要產品涉及智能視頻分析服務器、單目人數統計、雙目人數統計、車流量統計系統、車牌識別系統等系列。
