客流計數器為承載量監控系統的核心，其性能直接決定整套系統的性能。智旅景區承載量監控系統采用熱成像客流量計數器，采用人體體溫圖像計算游客的數量和進出方向。熱成像計數器不依賴自然光線、性能先進、運行可靠，基準計數精度可達98%。
熱成像客流量計數器采用IP網絡通訊，必要時可根據現場條件選擇4G網絡通訊。計數器本身只傳輸數據，而不傳輸圖像，因此網絡流量極小，幾乎不占用帶寬資源。
客流計數器有以下幾種類型：
手動
客流計數器
手動機械式點擊設備
最準確也最便宜的客流計數設備是一種機械手動點擊計數設備。它需要一個專門人員站在門店入口處，每進來一個客戶就手動點擊一次。
這種依賴人工的統計方式客流統計方式維護成本較高。
轉閘
轉閘是一種能夠精確統計人數的機械通道。但是其明顯的缺點在于，在門店入口處安裝諸如閘道之類的設施對客戶很不友好。
紅外客流統計
紅外客流統計的基本原理是利用一對紅外收發設備安裝于門的兩側，人體經過時會阻斷紅外線之間的對射，以此實現客流統計。當有人進入時，第一路設備紅外光束先被人體阻斷，然后另一路也被阻斷，這時系統會自動計入一個進入客流。反之，當第二路設備的紅外光束被人體阻斷之后，第一路緊跟被阻斷，這時系統會自動計入一個離開的客流。這種計數器使用和安裝都很方便。
但它的缺陷是，當兩個或兩個以上的客戶并排走進門店，計數器僅會計入一個人。另外，如果有阻礙物剛好在收發器的中間（例如，營銷臺），計數將無法正常運行。
紅外計數器
基于頂裝單目魚眼攝像頭的視頻客流統計
頂裝視頻客流計數器安裝于門店入口的天花板上。它基于計算機視覺算法對人員的頭、肩等信息進行檢測和跟蹤，當提取的個體特征符合預設規則時，實現自動客流量統計技術。但這種計數設備對陰影很敏感，如帶著白帽或背包的行人監測的準確性會受影響。
基于頂裝3D攝像頭的視頻客流統計
deepcam聯網型3D攝像頭視頻計數器
3D視頻客流統計技術通過對兩個鏡頭采集的視頻進行計算處理，以獲取視頻里物體的高度信息，并匹配與人體高度接近的運動目標實現人員檢測。這種計數器缺陷在于，由于小孩的身高較矮，計數中很容易被遺漏掉。
頂裝TOF深度攝像頭
飛行時間測距法（TOF）通過對目標連續發送光脈沖，探測光脈沖的飛行時間來得到物體距離和深度信息。頂裝TOF深度攝像頭對光線條件很敏感，但是它極具成本優勢。
基于WiFi/藍牙MAC的客流統計
當今時代，許多人出門都會攜帶智能手機，當他們在購物時，他的智能手機很可能打開了WiFi或藍牙?；谶@一現象，通過WiFi/藍牙信號來獲取智能手機設備MAC地址，進而實現客流量統計。
這種技術方式的缺陷是，并非所有的客戶都攜帶電話，而其中也不是所有客戶都會打開WiFi/藍牙。還有一個重要的問題是，WiFi/藍牙信號探測的有效距離太遠，在門店附近但未走進門店的人員會被誤統計。
基于人臉的客流統計
神目人臉識別AI智能安全攝像頭能夠捕捉鏡頭范圍內的所有人臉，并對人員進行聚類，即同一個人僅計入一次。如下圖所示，同一個人，在戴及不戴面具的情況下，一天內多次進入或走出門店，在神目的客流統計系統中均被識別聚類為同一人，計數為1。
通過人臉去重技術，我們能夠獲得準確的客流量數據。同時，這種基于人臉的客流統計計數也避免了其他技術方式中影響精準性的場景，如：1.人員在門口逗留 2.小孩在門店口玩耍 3.員工出入
通過人臉的計數方式，我們還能通過對同一幀的多個人臉信息分辨出團購群體。
景區客流統計系統
景區人群通過目標檢測區域，區域內分別有一條紅色和綠色的線，這是設備的記數線，分別表示出和入的計數方向。當被測目標以設定的方向走過計數線時，程序記錄相應方向所代表的行為進而計數。
景區客流統計系統的作用有：
1）出入口客流量統計
通過在出入口設置客流計數裝置, 可以實時跟蹤客流情況。即時的客流信息可以幫助管理者在客流迅速上升的情況下 及時做出預警,采取分流措施。臨時增設出?入通道及維護人員,可以有效避免客流擁堵。
2）景區內的實時客流
對景區出入口的客流數據分析計算,以獲得景區內實時的客流數據,控制景區內的游客人數。確保游客在舒適的環境下游玩,往往是景區服務質量的至要因素。
3）景點管理
在景區各個景點布署客流計數裝置,實時管理各景點游客人數。合理調配員工對客流進行疏導,及時告知游客各景點的等待情況,可以有效降低游客在熱門景點的擁擠程度和等待時間。
4）客流量分析
對比各個通道的游客來往數量,在繁忙區域多安排員工,相對客流少的區域,減少員工數量。在節約人力資源的同時 為旅客創造了一個更好的體驗。
使用簡潔明了的數據,對年,月,日數據進行分析對比,尋找出客流的高峰和低谷。分析報告的數據幫助管理者對景區運營進行優化,合理的在淡旺季節調整人員及景區能源使用
