店鋪如何利用客流統計系統分析客流數據？
發布時間：2018-11-22 09:58:41 發布來源：基鴻運
商場零售行業競爭越來越大，不少企業的發展遭遇瓶頸，很多注重運營的零售企業已經開始通過
客流統計和分析來指導運營決策，提高成交率。一套好的客流統計系統安裝好之后，不僅可以統計到各項指標數量，還可以通過數據分析出很多的問題。那么，我們究竟應該如何利用客流統計系統分析客流數據呢？
一般來說一家零售企業關心的客流數據會包括：
1、每天的客流量是多少？什么時候是高峰？
店鋪每天、每個小時的客流量在客流統計系統都有一個直觀的展現，經營者對于高峰時段和低谷時段可以做出以下措施：第一，把握黃金轉換時間推出促銷活動提高成交率；第二，在人員管理層次上，對員工進行合理的排班，在低谷期時、高峰期前補充足夠的產品；第三，在客流量低谷時段，能夠有效利用資源，最大化降低店鋪的運營成本。
2、客戶群體是誰？什么商品更受歡迎？
僅僅知道每天來多少客人還不行，還需要明白你的客戶群體是什么樣的人，這樣才能拉來源源不斷的回頭客?？土鹘y計系統對顧客精準畫像，可以分析出顧客的男女比例、年齡層次、購買力和購買習慣，店鋪可以在店鋪的裝修風格、廣告宣傳、促銷活動上有的放矢，抓住一個顧客的購物喜好、購物習慣和購物頻率，我們就可以及時提供個性化的服務。
3、客戶喜歡停留哪些區域？停留時間多長？行動軌跡是什么樣？
客流統計系統里面有分析客流的熱區分布圖，在哪些貨架區域顧客密集分布，在哪些貨架區域停留的時間比較長，都可以通過顯示不同的顏色來進行區分。因此，結合銷售數據和支付數據去分析這塊區域的品類或者單品暢銷 / 滯銷的原因，在店鋪的選品和陳列方面做出改變。此外，根據客流的熱區分布圖，店鋪可以清晰地看到顧客的主要行走路線，從而進行有序的動線規劃以及人員配置，既有利于提升顧客的消費次數和消費額，又能節省人力成本。
4、促銷活動是否有效果？
用戶的消費需要有針對性的營銷策略去引導和培育，利用客流統計分析來規劃營銷活動，對比分析活動前后的客流數據和銷售數據可以計算活動帶來的推動。把客流分析的時間拉長來觀察，我們還可以總結出哪類活動能提升客流，哪種活動能提高購買轉化率，哪種活動能提高客單價。
例如：平時每天都是 1000 的客流，50% 的購買轉化率，客單價 50。某天搞了個活動，客流上升到 1600，購買轉化率上升到 60%，客單價 60，那么我們就可以反過來推算活動帶來的提升。
當然，除了以上 4 點之外，店鋪運營人員還需結合自家的實際需求精細挖掘客流統計數據。有些方面需要根據自身平臺的其它數據，如銷量數據、CRM 系統數據等，甚至還要結合外部多方數據源來進行深入的分析，這樣方可實現店鋪的長效盈利。
